对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且。

人工智能Artificial Intelligence，英文缩写为AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新技术科学人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以。

不太好学，门槛比较高，人工智能，需要数学基础高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析需要算法的积累人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人。

简单的来说bi工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策人工智能工具的好处 自动化人工智能可以有效地自动化日。

不难的，人工智能其那就是很不错的，零基础就能进行学习的 人工智能 就业方向科学研究，工程开发计算机方向软件工程应用数学电气自动化通信机械制造 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的。

为什么说人工智能就是个骗局？人工智能就业前景堪忧是真的吗？人工智能是国家发展的战略需求，就业前景绝对是非常光明的进入人工智能行业以后并不愁找工作，就拿数据算法方向而言，学它后既可以从事研究工作考公考研当。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确对于结构。

说明BI市场很有活力同时根据Gartner报告指出，AI与BI的融合被认为是未来BI的发展方向目前国内BI市场中对于AI+BI技术做的最好的就是Smartbi，他创新引入AI进入BI领域，实现人工智能和数据分析的“首次融合”，开创了“智能。

人工智能AI，商业智能BI，CI客户智能也有人称之为云智能因为太多客户的数据存储在云端。